Bezpieczeństwo pracowników w każdym miejscu pracy powinno stanowić priorytet, szczególnie tam, gdzie wykonywane są prace niosące za sobą pewnego rodzaju ryzyko np. budowlane, produkcyjne czy magazynowe. Rozwój sztucznej inteligencji, który w ostatnich latach przybrał na sile, spowodował, że systemy monitoringu mogą nie tylko rejestrować obraz, ale także w czasie rzeczywistym dokonywać jego analizy. Jednym z takich zastosowań jest automatyczne wykrywanie noszenia wymaganych kasków ochronnych.
Dlaczego przestrzeganie zasad BHP jest tak ważne?
Ograniczenie ryzyka wypadków, a także ochrona zdrowia i życia pracowników to najważniejszy cel, jaki w każdej firmie powinny spełniać przepisy BHP. Kask ochronny to jeden z tych elementów, który w wielu branżach stanowi obowiązkowy element wyposażenia pracownika, chroniąc głowę przed uderzeniami, spadającymi przedmiotami czy innymi niebezpiecznymi sytuacjami, jakie mogą pojawić się w miejscu pracy. Nie wystarczą jednak same procedury. Trzeba jeszcze, aby były one przestrzegane. Niestosowanie środków ochrony indywidualnej to także koszty dla przedsiębiorstwa, związane z procesami sądowymi, odszkodowaniami czy wypłatami z polis ubezpieczeniowych. Dlatego też coraz więcej firm wykorzystuje nowe technologie, które na co dzień pomagają nadzorować bezpieczeństwo w miejscu pracy.
Najczęstszy problem – pracownicy bez kasków ochronnych
Często nawet w bardzo dobrze działających zakładach mogą pojawić się sytuacje, w których chociażby na chwilkę pracownicy zdejmują kask lub przed wejściem do strefy niebezpiecznej zapominają o jego założeniu. Tradycyjna kontrola prowadzona przez delegowane do tego osoby nie zawsze pozwala wykryć na czas takie przypadki. Monitorowanie setek osób pracujących na budowach, w centrach logistycznych czy na terenie hal produkcyjnych jest bardzo trudne, co powoduje, że część naruszeń może zostać niezauważona ze względu na dynamiczne czy hałaśliwe środowisko, w którym nieustanie przemieszczają się ludzie, pojazdy czy materiały.
Jak działa wykrywanie kasków z wykorzystaniem AI?
Kamery wyposażone w algorytmy sztucznej inteligencji analizują obraz w czasie rzeczywistym. System potrafi rozpoznać sylwetkę człowieka, a następnie sprawdzić, czy osoba ma założony kask ochronny. Cały proces odbywa się automatycznie i nie wymaga ciągłej obserwacji monitorów przez operatora. Dzięki temu monitoring staje się aktywnym narzędziem wspierającym bezpieczeństwo, a nie tylko urządzeniem do zapisu obrazu.
Mniej fałszywych alarmów
Systemy AI wykrywają brak kasku na podstawie wcześniej wyuczonych wzorców. W standardowych warunkach działają skutecznie, jednak mogą generować błędne alarmy w nietypowych sytuacjach (takich jak słabe oświetlenie, częściowo zasłonięty widok, inne przedmioty, które przypominają kask).
Duże modele AI analizują nie tylko sam obraz, ale również jego kontekst. Dzięki temu potrafią odróżnić sytuacje, w których kask jest chwilowo niewidoczny (np. pracownik na chwilkę pochylił się), od rzeczywistego naruszenia zasad bezpieczeństwa (np. pracownik wcale go nie nosi).
Przykładem są kamery Hikvision DeepinViewX wykorzystujące model Guanlan. W porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami mogą ograniczyć liczbę fałszywych alarmów nawet o około 90%, co przekłada się na większą skuteczność wykrywania, szybszą reakcję służb BHP oraz wyższą wiarygodność dokumentacji zdarzeń.
Rozpoznawanie kolorów kasków jako wsparcie w zarządzaniu bezpieczeństwem
Rozpoznawanie kolorów kasków jest jednym z elementów systemów AI monitorujących stosowanie środków ochrony indywidualnej. Na placach budowy kolor kasku często wskazuje funkcję, jaką pewni pracownik i tak:
- biały – kierownicy budowy, inżynierowie i inspektorzy;
- żółty – pracownicy ogólnobudowlani i operatorzy maszyn;
- niebieski – elektrycy, cieśle i personel techniczny;
- pomarańczowy – pracownicy drogowi, sygnaliści i osoby kierujące ruchem;
- czerwony – strażacy i służby ratownicze.
Duże modele AI skuteczniej rozpoznają kolory nawet przy zmiennym oświetleniu i w zatłoczonych miejscach, co zwiększa wiarygodność monitorowania pracowników, a także tworzenia raportów dotyczących ich obecności i organizacji pracy.
Systemy AI podczas jednej analizy obrazu potrafią jednocześnie wykryć obecność kasku ochronnego, rozpoznać jego kolor oraz sprawdzić, czy pracownik ma założoną kamizelkę odblaskową. Jeśli którykolwiek z wymaganych elementów zostanie zdjęty, system automatycznie wykryje naruszenie. Jeżeli pracownik zdejmie kamizelkę w trakcie zmiany, system wykryje to równie automatycznie, jak całkowity brak kasku.
Wykrywanie niestandardowych środków ochrony dzięki AI
W różnych branżach stosowane są odmienne środki ochrony indywidualnej, dlatego modele AI muszą być elastyczne. Platformy takie jak Hikvision AIOP (AI Open Platform) umożliwiają szybkie douczenie algorytmów na podstawie niewielkiej liczby przykładowych zdjęć. Dzięki temu system można łatwo dostosować do niestandardowych kasków, kamizelek, rękawic, okularów ochronnych czy masek wykorzystywanych w danym zakładzie.
Duże modele AI umożliwiają analizę obrazu nie tylko z kamer, ale także z wykorzystaniem rejestratorów DeepinMind NVR i urządzeń AI Box, co pozwala rozbudować istniejącą infrastrukturę bez wymiany sprzętu.
System automatycznie wykrywa brak środków ochrony indywidualnej, powiadamia odpowiednie osoby i pomaga zapobiegać wypadkom. Jednocześnie tworzy historię zdarzeń, wspierając analizę bezpieczeństwa, szkolenia i audyty.
Gdzie sprawdza się takie rozwiązanie?
System wykrywania kasków ochronnych znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie obowiązuje stosowanie środków ochrony indywidualnej. Najczęściej wykorzystywany jest na:
- placach budowy,
- terenach przemysłowych,
- liniach produkcyjnych,
- w magazynach i centrach logistycznych,
- kopalniach,
- zakładach energetycznych,
- portach oraz terminalach przeładunkowych.
Może być również częścią większego systemu inteligentnego monitoringu, który wykrywa inne zagrożenia związane z bezpieczeństwem pracy.
Jak działa system AI do wykrywania kasków ochronnych?
System wykorzystuje kamery wyposażone w algorytmy sztucznej inteligencji, które analizują obraz w czasie rzeczywistym. AI rozpoznaje sylwetki osób i sprawdza, czy pracownicy mają założone kaski ochronne oraz inne wymagane środki ochrony indywidualnej, np. kamizelki odblaskowe. W przypadku wykrycia naruszenia system automatycznie wysyła powiadomienie do odpowiednich osób, umożliwiając szybką reakcję.
Jakie korzyści daje wykrywanie kasków ochronnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?
Technologia AI zwiększa poziom bezpieczeństwa poprzez automatyczne wykrywanie osób, które nie stosują wymaganych środków ochrony indywidualnej. Ogranicza liczbę przeoczonych naruszeń, skraca czas reakcji służb BHP oraz wspiera tworzenie dokumentacji zdarzeń. Nowoczesne modele AI potrafią również znacząco ograniczyć liczbę fałszywych alarmów, analizując nie tylko obraz, ale także kontekst sytuacji.
Gdzie można wykorzystać system wykrywania kasków ochronnych AI?
System sprawdza się wszędzie tam, gdzie obowiązuje stosowanie środków ochrony indywidualnej. Najczęściej jest wykorzystywany na placach budowy, w halach produkcyjnych, magazynach, centrach logistycznych, zakładach przemysłowych, kopalniach, obiektach energetycznych oraz portach i terminalach przeładunkowych. Może również stanowić element większego systemu inteligentnego monitoringu odpowiedzialnego za nadzór nad bezpieczeństwem pracy.
