Zwiększająca się liczba mieszkańców miast, a także coraz większy ruch na drogach sprawiają, że infrastruktura miejska staje się coraz bardziej obciążona. Dotychczas stosowane systemy zarządzania ruchem i bezpieczeństwem przestają już wystarczać. Co robić w takiej sytuacji? Współczesne miasta wymagają zastosowania rozwiązań, które nie tylko rejestrują zdarzenia, ale pomagają także nimi zarządzać. Dlatego też inteligentny monitoring staje się podstawą koncepcji Smart City, która nie tylko poprawia bezpieczeństwo w mieście, płynność ruchu, ale także, co niezwykle ważne, jakość życia mieszkańców. Co warto wiedzieć na temat smart city? Przeczytajcie w artykule!
Czym jest Smart City w kontekście monitoringu?
Smart City to taki rodzaj ekosystemu technologicznego, w którym wszystkie elementy takie jak kamery, czujniki i systemy analityczne współpracują ze sobą, budując inteligentną sieć do zarządzania miastem.
W oferowanych rozwiązaniach monitoring to już nie tylko systemy CCTV, ale część AIoT (połączenie sztucznej inteligencji z różnymi urządzeniami). Co to oznacza w praktyce? Przede wszystkim to, że dane zbierane są z wielu źródeł i system na bieżąco je analizuje. Decyzje mogą być podejmowane w sposób automatyczny lub pomagać operatorom w działaniu. To z kolei sprawia, że miasto posiada lepszy wgląd w to, co się dzieje, a co za tym idzie szybciej reagować na różne sytuacje.
Jak działa inteligentny monitoring miasta?
Inteligentny monitoring miasta działa wieloetapowo – zaczynając od pozyskiwania danych, przez ich błyskawiczną analizę, kończąc na udzielaniu wsparcia operatorom w podejmowaniu decyzji.
Zbieranie danych
Pierwszym etapem jest ciągłe zbieranie danych z urządzeń, rozproszonych w różnych strategicznych lokalizacjach miasta. Są to głównie kamery monitoringu miejskiego, kamery ANPR, które rozpoznają tablice rejestracyjne, kamery radarowe, mierzące prędkość, czujniki natężenia ruchu czy urządzenia do kontrolowania przepływu pojazdów.
Dostępne rozwiązania pozwalają na gromadzenie różnych rodzajów informacji takich jak:
- wysokiej jakości obraz wideo;
- prędkość, z jaką poruszają się pojazdy;
- liczba aut zlokalizowanych na konkretnych odcinkach dróg;
- długość kolejek;
- informacje o nietypowych zdarzeniach, które mają miejsce w ruchu drogowym.
Analiza danych
Samo gromadzenie danych to jednak za mało. Niezwykle istotnym elementem jest analiza prowadzona bezpośrednio po ich zebraniu. W tym celu wykorzystywane są algorytmy sztucznej inteligencji a także edge computing, a więc rozwiązania dotyczące przetwarzania danych bezpośrednio na urządzeniu, zanim trafią one do głównego systemu.
To pozwala natychmiast wykryć takie zdarzenia jak:
- cofanie na drodze jednokierunkowej
- jazda pod prąd
- nagłe zatrzymanie pojazdu
- przekroczenie prędkości
- zatory
- nielegalne parkowanie
- nietypowe zachowania uczestników ruchu drogowego.
Systemy inteligentnego monitoringu nie tylko potrafią rozpoznać incydenty, ale także przeanalizować ich kontekst i tym samym odróżnić chwilowe spowolnienie od prawdziwego zagrożenia. Są także w stanie zidentyfikować powtarzalne wzorce ruchu.
Analizowanie trendów i prognozowanie ruchu
Analiza historycznych oraz bieżących danych to jedna z najbardziej zaawansowanych funkcji inteligentnego monitoringu miejskiego. Pozwala ona na podstawie zgromadzonych danych prognozować wiele sytuacji drogowych m.in.
- w jakich godzinach tworzą się największe korki;
- które skrzyżowania są najbardziej obciążone;
- w jakich miejscach najczęściej dochodzi do incydentów itp.
Pozwala to nie tylko lepiej planować kolejne inwestycje, ale także optymalizować już istniejącą sieć komunikacyjną w mieście i odpowiednio nią zarządzać.
Analizowanie trendów i prognozowanie ruchu
Analiza historycznych oraz bieżących danych to jedna z najbardziej zaawansowanych funkcji inteligentnego monitoringu miejskiego. Pozwala ona na podstawie zgromadzonych danych prognozować wiele sytuacji drogowych m.in.
- w jakich godzinach tworzą się największe korki;
- które skrzyżowania są najbardziej obciążone;
- w jakich miejscach najczęściej dochodzi do incydentów itp.
Pozwala to nie tylko lepiej planować kolejne inwestycje, ale także optymalizować już istniejącą sieć komunikacyjną w mieście i odpowiednio nią zarządzać.
Wizualizacja danych
Po analizie, zebrane informacje trafiają do tzw. command center – centralnych platform zarządzania ruchem i bezpieczeństwem, gdzie dzięki:
- interaktywnym mapom,
- panelom analitycznym,
- podglądowi kamer na żywo,
- a także raportom i alertom
operatorzy otrzymują pełen podgląd tego, co dzieje się w mieście, co pozwala ocenić skalę problemu i jeśli będzie taka potrzeba – uruchomić odpowiednie procedury.
Automatyczne reakcje systemu
Systemy nie ograniczają się jednak tylko i wyłącznie do informowania operatorów. Mogą także automatycznie uruchomić określone działania takie jak:
- zmiana cyklu sygnalizacji świetlnej,
- wysłanie alertu do odpowiednich służb,
- przekierowanie ruchu na alternatywne trasy,
- uruchomienie procedur alarmowych i wiele innych,
co znacząco skraca czas reakcji.
Integracja wielu systemów w ramach jednego ekosystemu
Ważnym elementem rozwiązań Smart City jest integracja różnego typu źródeł danych, które pozwalają połączyć ze sobą:
- monitoring wizyjny;
- kontrolę dostępu;
- systemy parkingowe;
- systemy alarmowe i bezpieczeństwa;
- zarządzanie transportem publicznym.
To pozwala na analizę danych w jednym miejscu i optymalne nadzór nad systemem zarządzania miastem.
Korzyści dla miasta i mieszkańców
Inteligentny monitoring miejski przynosi wiele korzyści dla miasta i jego mieszkańców m.in.
- większe bezpieczeństwo – szybkie wykrywanie zagrożeń i powiadamianie służb;
- mniej korków, a co za tym idzie płynniejszy ruch – możliwość dynamicznego sterowania sygnalizacją ogranicza zatory, a także poprawia przepustowość dróg.
- szybsza reakcja służb – dzięki automatycznym alertom możliwe jest szybsze wysłanie jednostek na miejsce incydentu;
- lepsze planowanie – dotyczy to głównie infrastruktury miejskiej, wspierając decyzje związane z inwestycjami i rozwojem miast.
